Pantip.com เว็บบอร์ดที่เปิดกว้างสำหรับการพูดคุยสนทนาตั้งคำถามตอบคำถามอยู่คู่สังคมไทย ก้าวเข้าสู่ปีที่ 20 เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ “Auto Tag” ที่จะช่วยแนะนำแท็กที่เหมาะสมให้กับผู้ตั้งกระทู้ เพื่อให้กระทู้เหล่านั้นไปอยู่ในห้องต่างๆ ที่เหมาะสมกับเนื้อหา ทำให้กระทู้เกิดประโยชน์สูงสุดกับผู้ตั้งกระทู้และผู้อ่านทั่วไป ซึ่งเป็นความร่วมมือในการวิจัยและพัฒนาระหว่าง pantip.com บริษัท อินโนเวทีฟ เอ็กซ์ตรีมิสต์ จำกัด หรือไอน็อกซ์ ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ของ pantip.com และภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

อภิศิลป์ ตรุงกานนท์ ผู้ร่วมก่อตั้งเว็บไซต์ และประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี Pantip.com กล่าวว่า หนึ่งในฟีเจอร์ที่สำคัญที่ Pantip.com นำเสนอต่อสมาชิกผู้ใช้งานมานานแล้วนั่นคือการติดแท็ก ให้กับกระทู้เพื่อช่วยจัดหมวดหมู่ให้กระทู้อยู่ในห้องสนทนาที่เหมาะสม ซึ่งที่ผ่านมาสมาชิกจะต้องเลือก tag ด้วยตัวเองไม่เกิน 5 แท็กต่อกระทู้ แต่เนื่องจากมีสมาชิกบางท่านเลือกแท็กที่ไม่เหมาะสมกับกระทู้ หรือไม่ตรงกับวัตถุประสงค์กับการตั้งกระทู้ ทำให้ทีมงานต้องทำงานหนักในการตรวจสอบและช่วยเปลี่ยนแท็กให้กับสมาชิก วันหนึ่งไม่ต่ำกว่า 200-300 กระทู้ แต่ที่สำคัญคือ การที่ติดแท็กไม่ตรงกับวัตถุประสงค์ของกระทู้ จะทำให้สมาชิกผู้ตั้งกระทู้อาจได้รับคำตอบหรือการแสดงความคิดเห็นจากเพื่อนสมาชิกล่าช้าหรือผิดวัตถุประสงค์เช่นกัน

น้องเพี้ยน ตัวแทนหลังบ้าน Pantip.com ผู้คอยตรวจสอบกระทู้

“Auto Tag เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ถูกพัฒนาขึ้น ทันทีที่สมาชิกทำการเขียนกระทู้ ระบบจะประมวลผลจากกลุ่มคำ ประโยค เพื่อค้นหา tag ที่เหมาะสมให้กับกระทู้ในทันที ซึ่งผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้ tag จาก Auto Tag หรือจะเลือก tag ด้วยตัวเองก็ได้เช่นเดิม ซึ่งข้อดีของ Auto Tag คือความสะดวกรวดเร็วในการเลือกใช้ tag ของผู้ตั้งกระทู้ และลดทอนเวลาในการตรวจสอบกระทู้ของทีมงาน ซึ่ง Auto Tag นี่นับเป็นครั้งแรกของเว็บบอร์ดเมืองไทยที่นำมาใช้โดย pantip.com เนื่องจากเราต้องการมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับสมาชิกและผู้บริการ ที่ครบครันทั้งเนื้อหา และนวัตกรรม”

รศ.ดร.อานนท์ รุ่งสว่าง จากภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์หนึ่งในผู้ร่วมวิจัยพัฒนา Auto Tag ให้กับ Pantip.com กล่าวว่า Auto Tag คือเครื่องมือที่จะเป็นตัวช่วยแนะนำให้ผู้ตั้งกระทู้สามารถติดแท็กได้ถูกต้องเหมาะสมตามเนื้อหาและสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น โดยใช้เทคโนโลยีด้าน Big DataAnalytics ที่วิเคราะห์ และเรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้ในการตั้งกระทู้และการติดแท็กจากข้อมูลกระทู้ฝึกสอน (training data) จำนวนมาก และจัดหมวดหมู่ของกระทู้ตามแท็กที่เคยถูกติดได้อย่างถูกต้องเหมาะสมเพื่อสร้างเป็นต้นแบบของเครื่องจักรเรียนรู้

“พูดให้เข้าใจง่ายๆ คือ เราสร้างกระบวนการเรียนรู้ให้กับระบบถึงรูปประโยค กลุ่มคำ จากคลังกระทู้มหาศาลที่เคยมีอยู่แล้ว เพื่อให้ระบบสามารถคัดเลือกแท็กที่เหมาะสมกับกระทู้ได้อย่างสะดวกรวดเร็ว ซึ่งจริงๆ แล้ว ระบบ Auto Tag ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับเว็บบอร์ดในต่างประเทศ แต่กับประเทศไทยถือว่าเป็นของใหม่ และทำได้ยากกว่า เนื่องจากลักษณะคำของภาษาไทยมีรูปแบบการวรรคตอนที่แตกต่างจากภาษาอังกฤษ รวมถึงความซับซ้อนของภาษาไทยที่มีรูปแบบที่หลากหลายอีกด้วย ดังนั้นการพัฒนาวิจัย Auto Tag ภาษาไทย จึงเป็นความสำเร็จอีกก้าวหนึ่งของการใช้งานบนดิจิตอลของประเทศไทย”