มัลลิกา ผุดไอเดียใช้ AI-เรดาร์ X-Band Radar แก้น้ำท่วมให้คนกรุง คาดการณ์ล่วงหน้า สั่งการอัตโนมัติ
วันอาทิตย์ ที่ 31 พฤษภาคม พ.ศ. 2569, 15.16 น.
มัลลิกา เปิดแผนปฏิบัติการแก้น้ำท่วมท่วมโดย AI + เรดาร์ X-Band Radar เปลี่ยนจาก รอให้น้ำท่วมแล้วค่อยแก้ เป็น คาดการณ์ล่วงหน้าและสั่งการอัตโนมัติ
เมื่อวันที่ 31 พ.ค.2569 เวลา 13.00 น. นางมัลลิกา บุญมีตระกูล มหาสุข ผู้สมัครผู้ว่ากรุงเทพมหานครหมายเลข 14 ลงพื้นที่หน้าสถานีช่อง 9 อสมท ซอยทวีมิตร หลังเซ็นทรัล พระราม 9 ติดตามนโยบาย “เรด้าร์น้ำท่วม เตือนภัยล่วงหน้าปลอดภัยทุกชีวิต
โดยใช้ข้อมูลฝน น้ำ คลอง ถนน การจราจร และเครื่องสูบน้ำ เชื่อมเข้าระบบ AI กลางแบบ Real-Time ทั้งเมือง ใช้โมเดล “AI Flood Command Center Bangkok ที่รวมข้อมูล เรดาร์ CCTV เซ็นเซอร์ โดรน เครื่องสูบน้ำ การจราจร ประชาชนแจ้งเหตุบนจอเดียว AI จะสร้าง Bangkok Flood Map แบบ Real-Time จำทำให้เห็นทันทีว่า เขตใดกำลังเสี่ยง ถนนใดกำลังท่วมจุดใดต้องเร่งสูบน้ำ จุดใดต้องส่งเจ้าหน้าที่พื้นที่นำร่องระยะเร่งด่วน 12 เดือน เขตดินแดง เขตห้วยขวาง เขตจตุจักรเขตลาดพร้าว เขตวัฒนา เขตบางเขนเขตสายไหม เขตหลักสี่ เขตบางนา เขตประเวศ เพราะเป็นพื้นที่ที่มีประวัติน้ำท่วมซ้ำซากและมีความหนาแน่นทางเศรษฐกิจสูง
โดยมีเป้าหมาย รู้ก่อนฝนตก 1-3 ชั่วโมงรู้ก่อนน้ำท่วม 30-60 นาทีลดจุดน้ำท่วมซ้ำซาก 50% ลดเวลาระบายน้ำหลังฝนหยุด 60%เชื่อม AI Traffic + AI Flood + AI CCTV เป็นระบบเดียว นี่คือแนวคิด “AI-X Band Smart Flood Bangkok” ที่สามารถพัฒนาเป็นนโยบายเรือธงของผู้ว่าฯ กทม.โดยใช้ AI เป็นสมองกลาง และ X-Band Radar เป็นดวงตาของเมืองในการเฝ้าระวังน้ำท่วมตลอด 24 ชั่วโมง
ขั้นที่ 1 ติดตั้งโครงข่ายเรดาร์ AI ครอบคลุมกรุงเทพ หัวใจสำคัญคือ X-Band Radar
ขั้นที่ 2 ติดตั้ง AI Water Sensor ทั้งเมือง ติดตั้งเซ็นเซอร์กว่า 3,000-5,000 จุด จุดสำคัญ ปากท่อ คลองหลัก อุโมงค์ระบายน้ำสถานีสูบน้ำ ทางลอด ถนนเสี่ยงน้ำท่วมAI จะรู้ทันที Real-Time ขั้นที่ 3 สร้าง Digital Twin กรุงเทพมหานคร AI จำลองกรุงเทพทั้งเมืองเป็นเมืองเสมือน
ขั้นที่ 4 AI คาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้า AI วิเคราะห์ข้อมูลจาก Flood Risk Score รู้ระดับ ปลอดภัย เฝ้าระวัง เสี่ยงสูง และวิกฤต จะรู้ล่วงหน้า 30 นาที ถึง 6 ชั่วโมง
ขั้นที่ 5 ระบบสั่งการเครื่องสูบน้ำอัตโนมัติ ปัจจุบันหลายจุดยังใช้คนตัดสินใจ แต่ระบบใหม่ AI จะสั่งงานอัตโนมัติ เช่น เปิดเครื่องสูบน้ำ ปิดประตูน้ำเปิดประตูน้ำ เร่งระบายน้ำ ก่อนน้ำท่วมจริง ทำให้ลดเวลาตัดสินใจได้อย่างมาก
ขั้นที่ 6 AI ตรวจจับท่ออุดตันใช้ CCTV AI Drone AI และ Robot Inspection ตรวจจับขยะอุดท่อ ไขมันอุดตัน สิ่งกีดขวางคลอง พร้อมแจ้งเจ้าหน้าที่อัตโนมัติ ก่อนเกิดน้ำท่วม
ขั้นที่ 7 ใช้ AI บริหารจราจรช่วงน้ำท่วมเชื่อมกับระบบ AI Traffic เมื่อ AI พบว่าถนนกำลังจะท่วม ระบบจะเปลี่ยนไฟจราจร ปรับเส้นทาง แจ้ง Google Mapsแจ้งรถเมล์ แจ้งรถฉุกเฉินทันที ทำให้รถไม่ติดซ้ำเติมปัญหาน้ำท่วม
ขั้นที่ 8 แจ้งเตือนประชาชนแบบเฉพาะพื้นที่ Line OA, Bangkok App, SMS, ป้ายอัจฉริยะ
ขั้นที่ 9 AI Drone รับมือเหตุฉุกเฉิน โดรนบินอัตโนมัติ ตรวจระดับน้ำจุดอุดตัน ผู้ติดค้างสายไฟเสี่ยงอันตราย ส่งภาพเข้าศูนย์บัญชาการทันที ลดเวลาสำรวจจากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที ขั้นที่ 10 ศูนย์บัญชาการน้ำกรุงเทพ AI-X BAND
นางมัลลิกา กล่าวว่า ดังนั้นการแจ้งเตือนสำคัญมาก และขณะเดียวกันการตรวจพิกัดตัวอย่างในวันนี้ก็จะเป็นโมเดลตัวอย่างหนึ่งที่จะสามารถให้เห็นแผนปฏิบัติการว่าจะสามารถทำได้จริงอย่างไรขึ้นอยู่กับว่าเราจะบรรลุเป้าหมายโดยการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพหวังผลได้
SootinClaimon.Com 