
Life & Health : กุญแจสู่ความสำเร็จขององค์กรยุคใหม่ ด้วยเทคโนโลยี AI ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับองค์กร
วันพุธ ที่ 4 มิถุนายน พ.ศ. 2568, 06.00 น.
ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว คำว่า “Data-Driven” หรือ “ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” กลายเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมไหน การตัดสินใจจากข้อมูลที่แม่นยำและทันสมัยจะช่วยเพิ่มโอกาสในการแข่งขัน และเมื่อผสมผสานกับ AI (Artificial Intelligence) หรือ “ปัญญาประดิษฐ์” ยิ่งทำให้ศักยภาพในการขับเคลื่อนธุรกิจเติบโตอย่างก้าวกระโดด
ข้อมูลจาก อุกฤษฎ์ ตั้งสืบกุล ผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เรียล สมาร์ท จำกัด (มหาชน) และผู้บริหาร เรียล สมาร์ทอะคาเดมี่ (Real Smart Academy) เปิดเผยว่า การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) คือการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในการวิเคราะห์เพื่อตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ข้อมูลที่เราเก็บรวบรวมจากทุกช่องทาง ทั้งยอดขาย ความพึงพอใจของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ ไปจนถึงข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย สามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อเข้าใจลูกค้า คาดการณ์แนวโน้ม และวางแผนธุรกิจได้อย่างแม่นยำ เช่น การตลาด (Marketing) : ใช้ข้อมูลการเข้าถึงของลูกค้า (Customer Insights) เพื่อปรับแคมเปญการตลาดให้ตรงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น เช่น การใช้ข้อมูลจากพฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์เพื่อแนะนำสินค้าที่เหมาะสมที่สุด, การจัดการสินค้าคงคลัง (Inventory Management) : วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและความต้องการของตลาด เพื่อจัดการสต็อกสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น Walmart ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขายเพื่อจัดการสต็อกสินค้าในแต่ละสาขาอย่างแม่นยำ ลดปัญหาของขาดและของเหลือ, การบริการลูกค้า (Customer Service): ใช้ข้อมูลจากการสอบถามและคำติชม มาพัฒนาการบริการให้ดีขึ้น เช่น Amazon ใช้ AI ในการตอบคำถามลูกค้าและแนะนำสินค้าผ่านระบบ Chatbotอย่างแม่นยำและรวดเร็ว, การขนส่งและโลจิสติกส์(Transportation & Logistics) : บริษัท DHL ใช้ Data Analytics ในการจัดการเส้นทางขนส่งเพื่อลดระยะทางและเวลาในการจัดส่งทำให้ลดต้นทุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
AI กับการพลิกโฉมธุรกิจ
AI ไม่ได้เป็นแค่โปรแกรมอัตโนมัติหรือหุ่นยนต์ แต่คือเครื่องมือที่ช่วย “คิด วิเคราะห์ และคาดการณ์” ได้ใกล้เคียงกับมนุษย์ แต่รวดเร็วและแม่นยำกว่า เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) : AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาไม่กี่วินาที ช่วยให้ผู้บริหารมองเห็นโอกาสและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น, การคาดการณ์ (Predictive Analytics) : การใช้ AI ในการคาดการณ์แนวโน้มตลาดหรือพฤติกรรมผู้บริโภค เช่น การคาดการณ์ยอดขายในช่วงเทศกาล การวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา ช่วยให้วางแผนล่วงหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ, การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Automation) : ลดงานซ้ำๆที่ไม่จำเป็น เช่น การจัดการเอกสาร การตอบอีเมล หรือการตรวจสอบข้อมูล โดยการใช้ RPA (Robotic Process Automation) เพื่อให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและลดข้อผิดพลาด
ลองนึกภาพดูว่า หากองค์กรของคุณสามารถคาดการณ์แนวโน้มยอดขายได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว คุณจะสามารถวางแผนการผลิต จัดการคลังสินค้า และเตรียมการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
กรณีศึกษา : RealVision โดย RealSmart
RealVision เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อช่วยองค์กรในการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น social media, ข่าวสาร, และการสื่อสารออนไลน์ มาวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยี AI เพื่อค้นหา Insights ที่สำคัญและเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างแม่นยำ ตัวอย่างการใช้งานของ RealVision ได้แก่
1.Social Listening และการติดตามกระแสสังคม
• RealVision สามารถดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มออนไลน์ เช่น Facebook, Twitter, และ Instagram เพื่อตรวจจับแนวโน้มและกระแสสังคมในแบบ Real-Time
• การวิเคราะห์ Sentiment Analysis ช่วยให้องค์กรเข้าใจความรู้สึกและความคิดเห็นของลูกค้า รวมถึงการติดตามประเด็นร้อนที่อาจส่งผลต่อแบรนด์ได้อย่างรวดเร็ว
2.Crisis Management และการจัดการวิกฤต
• ระบบการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ของ RealVision จะส่งสัญญาณเมื่อพบเหตุการณ์ที่อาจกลายเป็นวิกฤต พร้อมข้อมูลวิเคราะห์เกี่ยวกับที่มาของปัญหา
• ทีมงานสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ ลดผลกระทบและปกป้องภาพลักษณ์ขององค์กร
3.Deep Data Analysis และการสกัดข้อมูลเชิงลึก
• RealVision ไม่เพียงแค่รวบรวมข้อมูลเท่านั้นแต่ยังสามารถวิเคราะห์และสกัด Insights ที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลดิบ
• ช่วยให้ผู้บริหารมองเห็นแนวโน้มของตลาด ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และโอกาสในการขยายธุรกิจได้อย่างแม่นยำ
ด้วยความสามารถที่หลากหลาย RealVision จึงถูกออกแบบมาเป็นเครื่องมือที่ครบวงจรในการจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง ทั้ง Social Media, เทรนด์การตลาด (Marketing Trends), และข้อมูลการขาย (Sales Data) ผ่านการวิเคราะห์เชิงลึกด้วย AI เพื่อดึง Insights ที่มีคุณค่าต่อการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างทันท่วงที ช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์แนวโน้ม ป้องกันวิกฤต และปรับกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพส่งผลให้ธุรกิจสามารถเติบโตได้อย่างมั่นคงในยุคดิจิทัล ข้อมูลเพิ่มเติมที่ https://www.realsmart.co.th/
ก้าวต่อไปสำหรับองค์กรที่อยากเติบโตด้วย AI และ Data-Driven Technology ให้พิจารณาขั้นตอนดังนี้
1.เริ่มต้นจากการเก็บข้อมูลที่มีคุณภาพ การมีข้อมูลที่ครบถ้วนและเชื่อถือได้เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำ ข้อมูลควรถูกเก็บอย่างเป็นระบบและปลอดภัย รวมถึงมีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้สะท้อนสถานการณ์จริง
2.ลงทุนในเทคโนโลยีที่เหมาะสม การเลือกใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่สอดคล้องกับธุรกิจ เช่น ระบบ AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) หรือ Social Listening สำหรับการติดตามความเคลื่อนไหวในโซเชียลมีเดีย การลงทุนในเทคโนโลยีที่ถูกต้องจะช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความแม่นยำ
3.พัฒนาทักษะบุคลากร แม้ว่าเทคโนโลยีจะสามารถประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็ว แต่บุคลากรที่มีความเข้าใจใน AI และ Data Analytics จะสามารถนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น องค์กรสามารถจัดการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มทักษะด้านนี้
ให้กับทีมงานได้
4.ปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรให้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การสร้างวัฒนธรรมที่ทุกคนในองค์กรให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญ เพื่อให้การตัดสินใจทุกครั้งมาจากข้อเท็จจริง ไม่ใช่การคาดเดา การสร้าง Dashboard ที่แสดงข้อมูลสำคัญแบบ Real-Time ช่วยให้ทีมงานเห็นภาพรวมและปรับกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็ว
การเปลี่ยนแปลงอาจดูท้าทาย แต่การนำ AI และ Data-Driven Technology มาประยุกต์ใช้ในองค์กร จะไม่ใช่แค่การ “อยู่รอด” แต่คือการ “เติบโต” อย่างมั่นคงในโลกธุรกิจที่ไม่เคยหยุดนิ่ง คุณพร้อมจะขับเคลื่อนธุรกิจของคุณด้วย AI-driven Data Technology แล้วหรือยัง?
ผศ.(พิเศษ)ดร.เภสัชกร อภิสิทธิ์ ฉัตรทนานนท์
ประธานกรรมการ มูลนิธิคุณแม่คุณภาพ







.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)


.jpg)
.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)

.jpg)